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人工智能的關鍵技術
人工智能定義為：人工智能是利用數字計算機或者數字計算機控制的機器模擬、延伸和擴展人的智能，感知環境、獲取知識并使用知識獲得最佳結果的理論、方法、技術及應用系統。
人工智能，簡稱AI。簡單的理解，就是用機器來模擬人類認知能力的技術。人工智能是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。
人工智能是計算機科學的一個分支，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。
人工智能是一個十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，比較機器學習，計算機視覺。換句話來說，人工智能研究的一個主要目的就是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作，比如停車場的車牌識別等。
人工智能涉及面很廣，主要包括感知、學習、預測推理和決策等方面的能力。我覺得，人工智能最核心的能力就學習能力，預測推理能力。
人工智能關鍵技術包括：(1)計算機視覺：計算機視覺技術運用由圖像處理操作及機器學習等技術所組成的序列來將圖像分析任務分解為便于管理的小塊任務。(2)機器學習：機器學習是從數據中自動發現模式，模式一旦被發現便可以做預測，處理的數據越多，預測也會越準確。(3)自然語言處理：對自然語言文本的處理是指計算機擁有的與人類類似的對文本進行處理的能力。例如自動識別文檔中被提及的人物、地點等，或將合同中的條款提取出來制作成表。(4)機器人技術：近年來，隨著算法等核心技術提升，機器人取得重要突破。例如無人機、家務機器人、醫療機器人等。(5)生物識別技術：生物識別可融合計算機、光學、聲學、生物傳感器、生物統計學，利用人體固有的生體特性如指紋、人臉、虹膜、靜脈、聲音、步態等進行個人身份鑒定，最初運用于司法鑒定。
